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 Formation   

Les formations proposées s'appuient sur les compétences de l'équipe et sont ciblées sur la simulation en mécanique des fluides. L'idée maîtresse est de décliner la technologie, non pas en un seul logiciel mais en une gamme partant de concepts existants sur le marché et allant jusqu'au produit complet mais complexe. Chaque formation est spécifique, néanmoins elle propose des programmes récurrents s'appuyant sur les logiciels Fluorem et qui couvrent des finalités différentes :

Analyse physique à l'aide de la simulation (Turb'Flow),

Approche de la conception robuste (Turb'Design),

Approche de l'optimisation (Programme)

Approche de la conception avancée (Turb'Opty).

L'analyse physique à l'aide de la simulation

Ce cours de deux jours permet de décrire les méthodes de simulation, c'est à dire, les différentes techniques numériques utilisées pour résoudre les équations de Navier Stokes. Le traitement des conditions aux limites est particulièrement détaillé. Les différentes étapes sont détaillées pour mener à bien une simulation. L'exploitation des solutions est abordée en dernier lieu en mettant l'accent sur les incertitudes et l'esprit critique nécessaires à une analyse fiable des résultats de simulation. Le logiciel Turb'Flow est utilisé comme démonstrateur.

La conception robuste

Ce cours a pour objet de comprendre l'écart qu'il peut exister entre la conception initiale et le produit en série et d'en déduire une approche qui permet dès la conception d'intégrer ces risques d'écarts. L'idée est de considérer qu'entre le produit conçu par la CFD et les produits fabriqués il existe un écart provoqué par quatre aspects : La résistance des matériaux conduit souvent à de légères modifications de la structure Les contraintes de fabrication obligent souvent à des ajustements du dessin initial Les tolérances de fabrication génèrent une dispersion des produits Les conditions d'utilisation des produits ne coïncident pas toujours avec l'exact point de fonctionnement retenue à la conception. Les conséquences peuvent être mineures, mais parfois les performances sont très éloignées de celles prévues au niveau de la CFD. L'idée est donc de pouvoir explorer les solutions CFD autour du point de dessin pour vérifier la non-dégradation des performances en fonction de petites variations. En effet, il est préférable de retenir une solution moins efficace au point de conception mais moins sensible aux écarts autour de cette solution.

L'optimisation

Il existe sur le marché ou dans les universités de nombreuses approches qui permettent de construire des optimisations. L'expérience montre que les utilisateurs potentiels ont du mal à cerner les avantages et inconvénients de chaque approche et du mal à percevoir souvent la complémentarité et non la concurrence des approches. L'objectif de cette formation est de balayer les différentes méthodes (méthodes de gradients, état adjoint, algorithmes génétiques, réseaux de neurones, méthodes de paramétrisation,...) et d'expliquer les caractéristiques spécifiques, leurs champs d'application, leurs avantages et inconvénients, leurs éventuels complémentarités. La présentation se focalise ensuite plus sur la paramétrisation et sur des exemples d'utilisation de Turb'Opty. Enfin les techniques de couplages de méthodes sont décrits avec aussi un support par l'exemple avec des couplages Turb'Opty/logiciel d'optimisation type algorithme génétique.

Prochaines sessions :

Introduction aux méthodes d'optimisation et de paramétrisation en mécanique des fluides : Une aide à la conception

Mercredi 25 avril 2007

Programme

Ce cours s'adresse aux industriels qui exploitent déjà des méthodes de gradient ou d'état adjoint, et qui cherchent des alternatives performantes. Le cours présente l'existant (synthèse du cours précédent) pour montrer ensuite comment aller plus loin et pour le couplage d'approches complémentaires. L'accent de cette formation est mis sur les méthodes mathématiques utilisées, sur les aspects multi-physiques et sur les techniques de couplage avec d'autres logiciels qui conduisent à une optimisation.

   
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